Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2147 · UNIT ID 1045442783
limix-ldm-ai/LimiX
LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence https://arxiv.org/abs/2509.03505
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00546
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.37
ACCEL
+0.15
RETENTION
57.0%
PEAK 2026-07-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 393 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
760
FOLLOWERS
5
OWNER ★
3,750

Engagement Signals

FORKS
302
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 393 / 393 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

limix-ldm-ai/LimiX собрал 393 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 760. Это даёт surprise-индекс 0.00546 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY4.373.99+0.37ABOVE 53%
RETENTION57.0%17.1%+39.9 PPABOVE 98%
FORKS30290+213ABOVE 79%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 33%