Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4495 · UNIT ID 1045442783
limix-ldm-ai/LimiX
LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence https://arxiv.org/abs/2509.03505
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00872
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
+0.11
RETENTION
73.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
828
FOLLOWERS
7
OWNER ★
4,071

Engagement Signals

FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

limix-ldm-ai/LimiX собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 828. Это даёт surprise-индекс 0.00872 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY7.573.71+3.86ABOVE 72%
RETENTION73.3%39.3%+34.0 PPABOVE 92%
FORKS30591+214ABOVE 78%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%