Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3305 · UNIT ID 1045442783
limix-ldm-ai/LimiX
LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence https://arxiv.org/abs/2509.03505
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00846
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+0.00
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
827
FOLLOWERS
7
OWNER ★
4,071

Engagement Signals

FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

limix-ldm-ai/LimiX собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 827. Это даёт surprise-индекс 0.00846 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION87.5%45.5%+42.0 PPABOVE 92%
FORKS305340-34ABOVE 48%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%