Github Trends®
1664 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #143 · UNIT ID 967738751
mengxi-ream/read-frog
🐸 Read Frog - Language Learning & Translate | 🐸 陪读蛙 - 语言学习与翻译
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00281
ENGAGEMENT1.62
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
1.6%
PEAK 2026-03-03 · FORK-RETENTION 76.6% · 617 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,178
FOLLOWERS
224
OWNER ★
9,539

Engagement Signals

FORKS
664
ISSUE AUTH
108
PR AUTH
152
UNIQUE STARGAZERS 617 / 617 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mengxi-ream/read-frog собрал 617 звёзд за окно, тогда как у автора всего 224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,178. Это даёт surprise-индекс 0.00281 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.6% и 260 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 91%
VELOCITY3.432.84+0.59ABOVE 60%
RETENTION1.6%4.7%-3.2 PPABOVE 11%
FORKS6641,596-931ABOVE 28%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 82%