Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2836 · UNIT ID 967738751
mengxi-ream/read-frog
🐸 Read Frog - Language Learning & Translate | 🐸 陪读蛙 - 语言学习与翻译
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00958
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-4.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,178
FOLLOWERS
224
OWNER ★
9,539

Engagement Signals

FORKS
664
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mengxi-ream/read-frog собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,178. Это даёт surprise-индекс 0.00958 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY11.675.67+6.00ABOVE 74%
RETENTION66.7%45.5%+21.2 PPABOVE 73%
FORKS664340+325ABOVE 63%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 63%