Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2277 · UNIT ID 967738751
mengxi-ream/read-frog
🐸 Read Frog - Language Learning & Translate | 🐸 陪读蛙 - 语言学习与翻译
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0146
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.77
ACCEL
-0.71
RETENTION
27.2%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 60.0% · 533 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,178
FOLLOWERS
224
OWNER ★
9,539

Engagement Signals

FORKS
664
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 533 / 533 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mengxi-ream/read-frog собрал 533 звёзд за окно, тогда как у автора всего 224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,178. Это даёт surprise-индекс 0.0146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY17.773.67+14.10ABOVE 88%
RETENTION27.2%24.6%+2.6 PPABOVE 55%
FORKS664115+549ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%