Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3953 · UNIT ID 967738751
mengxi-ream/read-frog
🐸 Read Frog - Open-source AI language learning & flashcards, an Immersive Translate alternative | 🐸 陪读蛙 - 开源 AI 语言学习与闪词卡,沉浸式翻译替代
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00255
ENGAGEMENT0.71
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-1.89
RETENTION
0.9%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 83.3% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,025
FOLLOWERS
0
OWNER ★
10,253

Engagement Signals

FORKS
845
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mengxi-ream/read-frog собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,025. Это даёт surprise-индекс 0.00255 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 42%
RETENTION0.9%16.7%-15.7 PPABOVE 15%
FORKS845277+568ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 46%