ml-explore/mlx-lm — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4599 · UNIT ID 946767878

ml-explore/mlx-lm

Run LLMs with MLX

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000695

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

13.93

ACCEL

-0.24

RETENTION

41.3%

PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 418 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

20,020

FOLLOWERS

5,133

OWNER ★

48,768

Engagement Signals

FORKS

864

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 418 / 418 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ml-explore/mlx-lm собрал 418 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,133 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,020. Это даёт surprise-индекс 0.000695 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 27% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%

VELOCITY13.934.23+9.70ABOVE 81%

RETENTION41.3%29.4%+11.9 PPABOVE 73%

FORKS86492+772ABOVE 91%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%