Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7363 · UNIT ID 946767878
ml-explore/mlx-lm
Run LLMs with MLX
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000338
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.20
ACCEL
-0.38
RETENTION
26.2%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 65.0% · 216 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,291
FOLLOWERS
5,481
OWNER ★
51,644

Engagement Signals

FORKS
1,134
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 216 / 216 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ml-explore/mlx-lm собрал 216 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,481 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,291. Это даёт surprise-индекс 0.000338 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY7.203.80+3.40ABOVE 70%
RETENTION26.2%20.3%+5.9 PPABOVE 63%
FORKS1,134138+996ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%