FINDING #8683 · UNIT ID 946767878
ml-explore/mlx-lm
Run LLMs with MLX
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.54
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,291
FOLLOWERS
5,481
OWNER ★
51,644
Engagement Signals
FORKS
1,134
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ml-explore/mlx-lm собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,481 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,291. Это даёт surprise-индекс 0.0000871 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.863.14-1.29ABOVE 20%
RETENTION14.3%16.7%-2.4 PPABOVE 44%
FORKS1,134277+857ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%