Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6110 · UNIT ID 946767878
ml-explore/mlx-lm
Run LLMs with MLX
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000531
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 66.7% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20,680
FOLLOWERS
5,313
OWNER ★
50,268

Engagement Signals

FORKS
1,005
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ml-explore/mlx-lm собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,313 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,680. Это даёт surprise-индекс 0.000531 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 73%
RETENTION87.5%41.7%+45.8 PPABOVE 93%
FORKS1,005332+673ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%