FINDING #3198 · UNIT ID 946767878
ml-explore/mlx-lm
Run LLMs with MLX
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.18
ACCEL
-0.03
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-06-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,546 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,020
FOLLOWERS
5,133
OWNER ★
48,768
Engagement Signals
FORKS
864
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,546 / 1,546 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ml-explore/mlx-lm собрал 1,546 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,133 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,020. Это даёт surprise-индекс 0.000856 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY17.183.99+13.18ABOVE 87%
RETENTION19.4%17.1%+2.2 PPABOVE 55%
FORKS86490+775ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%