Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #681.
FINDING #681 · UNIT ID 1309902610
Morteza-Asadi-Shalmaiy/facial-recognition-pipeline
Local, API-free multi-stage identity pipeline: face recognition → liveness detection → super-resolution fallback → person Re-ID, built for realistic CCTV-style conditions.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0376
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.21
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 80.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
40
FOLLOWERS
13
OWNER ★
267

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Morteza-Asadi-Shalmaiy/facial-recognition-pipeline собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.0376 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY3.003.43-0.43ABOVE 43%
RETENTION53.3%32.1%+21.2 PPABOVE 82%
FORKS14130-116ABOVE 12%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%