Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2649 · UNIT ID 210267713
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
All course materials for the Zero to Mastery Machine Learning and Data Science course.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000668
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,437
FOLLOWERS
12,140
OWNER ★
42,965

Engagement Signals

FORKS
4,129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mrdbourke/zero-to-mastery-ml собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,437. Это даёт surprise-индекс 0.000668 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY11.0010.00+1.00ABOVE 52%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,129176+3,953ABOVE 96%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 10%