FINDING #5213 · UNIT ID 210267713
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
All course materials for the Zero to Mastery Machine Learning and Data Science course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.57
ACCEL
+0.71
RETENTION
61.4%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 102 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,437
FOLLOWERS
12,140
OWNER ★
42,965
Engagement Signals
FORKS
4,129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 102 / 102 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/zero-to-mastery-ml собрал 102 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,437. Это даёт surprise-индекс 0.000884 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY14.574.14+10.43ABOVE 81%
RETENTION61.4%40.6%+20.7 PPABOVE 78%
FORKS4,12989+4,040ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%