FINDING #3102 · UNIT ID 210267713
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
All course materials for the Zero to Mastery Machine Learning and Data Science course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.28
ACCEL
-0.04
RETENTION
21.7%
PEAK 2026-06-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,005 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,437
FOLLOWERS
12,140
OWNER ★
42,965
Engagement Signals
FORKS
4,129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,005 / 2,005 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/zero-to-mastery-ml собрал 2,005 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,437. Это даёт surprise-индекс 0.00135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY22.283.99+18.28ABOVE 90%
RETENTION21.7%17.1%+4.6 PPABOVE 60%
FORKS4,12990+4,040ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%