FINDING #4335 · UNIT ID 210267713
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
All course materials for the Zero to Mastery Machine Learning and Data Science course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
23.63
ACCEL
-0.79
RETENTION
28.9%
PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 709 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,437
FOLLOWERS
12,140
OWNER ★
42,965
Engagement Signals
FORKS
4,129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 709 / 709 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/zero-to-mastery-ml собрал 709 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,437. Это даёт surprise-индекс 0.00143 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY23.634.23+19.40ABOVE 88%
RETENTION28.9%29.4%-0.5 PPABOVE 49%
FORKS4,12992+4,037ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%