FINDING #6790 · UNIT ID 210267713
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
All course materials for the Zero to Mastery Machine Learning and Data Science course.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-0.52
RETENTION
24.6%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 90.0% · 350 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,758
FOLLOWERS
12,344
OWNER ★
44,142
Engagement Signals
FORKS
4,209
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 350 / 350 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrdbourke/zero-to-mastery-ml собрал 350 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,344 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,758. Это даёт surprise-индекс 0.000695 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY11.673.63+8.03ABOVE 82%
RETENTION24.6%25.0%-0.4 PPABOVE 49%
FORKS4,209117+4,092ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%