Github Trends®
1664 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #389 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00214
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
117.71
ACCEL
-1.44
RETENTION
10.1%
PEAK 2026-04-15 · FORK-RETENTION 83.1% · 21,187 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54,906
FOLLOWERS
1,740
OWNER ★
257,132

Engagement Signals

FORKS
21,261
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
16
UNIQUE STARGAZERS 21,147 / 21,187 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 21,187 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,740 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,906. Это даёт surprise-индекс 0.00214 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.1% и 19 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY117.712.84+114.87ABOVE 100%
RETENTION10.1%4.7%+5.3 PPABOVE 79%
FORKS21,2611,596+19,666ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 76%