FINDING #150 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
71.80
ACCEL
-1.68
RETENTION
5.6%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 75.5% · 12,924 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
58,737
FOLLOWERS
1,966
OWNER ★
274,023
Engagement Signals
FORKS
22,172
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
9
UNIQUE STARGAZERS 12,900 / 12,924 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 12,924 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,966 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,737. Это даёт surprise-индекс 0.00122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.5% и 9 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 893 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 83%
VELOCITY71.802.63+69.17ABOVE 100%
RETENTION5.6%5.4%+0.2 PPABOVE 51%
FORKS22,1722,546+19,626ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 77%