FINDING #3704 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
500.14
ACCEL
-60.96
RETENTION
52.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 49.0% · 3,501 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
54,833
FOLLOWERS
1,740
OWNER ★
257,132
Engagement Signals
FORKS
21,261
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,501 / 3,501 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 3,501 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,740 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,833. Это даёт surprise-индекс 0.00911 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 49.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY500.143.71+496.43ABOVE 100%
RETENTION52.0%39.3%+12.6 PPABOVE 70%
FORKS21,26191+21,170ABOVE 100%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%