Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4665 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0027
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
158.71
ACCEL
-88.04
RETENTION
4.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 1.9% · 1,111 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
58,737
FOLLOWERS
1,966
OWNER ★
274,023

Engagement Signals

FORKS
22,172
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,111 / 1,111 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 1,111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,966 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,737. Это даёт surprise-индекс 0.0027 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 1.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY158.713.14+155.57ABOVE 99%
RETENTION4.0%16.7%-12.6 PPABOVE 21%
FORKS22,172277+21,895ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 47%