FINDING #718 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
291.43
ACCEL
-107.50
RETENTION
35.2%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,040 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
49,506
FOLLOWERS
1,429
OWNER ★
233,238
Engagement Signals
FORKS
19,787
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,040 / 2,040 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 2,040 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,429 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49,506. Это даёт surprise-индекс 0.00588 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 36%
VELOCITY291.4313.86+277.57ABOVE 96%
RETENTION35.2%36.8%-1.6 PPABOVE 48%
FORKS19,78750+19,737ABOVE 99%
SURPRISE0.010.04-0.04ABOVE 13%