FINDING #3114 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
335.67
ACCEL
-74.00
RETENTION
60.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 22.2% · 1,007 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
54,833
FOLLOWERS
1,740
OWNER ★
257,132
Engagement Signals
FORKS
21,261
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,007 / 1,007 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 1,007 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,740 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,833. Это даёт surprise-индекс 0.00612 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY335.675.67+330.00ABOVE 100%
RETENTION60.4%45.5%+15.0 PPABOVE 68%
FORKS21,261340+20,922ABOVE 99%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 56%