FINDING #478 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
546.47
ACCEL
-16.40
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 16,394 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
49,506
FOLLOWERS
1,429
OWNER ★
233,238
Engagement Signals
FORKS
19,787
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16,394 / 16,394 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 16,394 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,429 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49,506. Это даёт surprise-индекс 0.011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 53% OF 1013 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY546.477.20+539.27ABOVE 99%
RETENTION46.2%30.8%+15.4 PPABOVE 77%
FORKS19,78756+19,731ABOVE 99%
SURPRISE0.010.03-0.02ABOVE 24%