FINDING #3370 · UNIT ID 1129492787
sgl-project/sglang-omni
SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
-11.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,974
FOLLOWERS
1,208
OWNER ★
47,790
Engagement Signals
FORKS
614
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang-omni собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,208 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,974. Это даёт surprise-индекс 0.000638 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY7.675.33+2.33ABOVE 61%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS614346+268ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%