Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6037 · UNIT ID 1129492787
sgl-project/sglang-omni
SGLang Omni: High-Performance Multi-Stage Pipeline Framework for Omni Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000487
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
67% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.73
ACCEL
+0.04
RETENTION
23.7%
PEAK 2026-06-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 426 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,683
FOLLOWERS
972
OWNER ★
38,696

Engagement Signals

FORKS
264
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 426 / 426 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgl-project/sglang-omni собрал 426 звёзд за окно, тогда как у автора всего 972 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,683. Это даёт surprise-индекс 0.000487 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY4.733.99+0.74ABOVE 56%
RETENTION23.7%17.1%+6.6 PPABOVE 65%
FORKS26490+175ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%