FINDING #6515 · UNIT ID 1129492787
sgl-project/sglang-omni
SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.29
ACCEL
-0.39
RETENTION
73.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 90.0% · 65 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,632
FOLLOWERS
1,096
OWNER ★
42,199
Engagement Signals
FORKS
401
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 65 / 65 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang-omni собрал 65 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,096 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,632. Это даёт surprise-индекс 0.00087 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY9.293.71+5.57ABOVE 77%
RETENTION73.3%39.3%+34.0 PPABOVE 92%
FORKS40191+310ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%