FINDING #5495 · UNIT ID 1129492787
sgl-project/sglang-omni
SGLang Omni: High-Performance Multi-Stage Pipeline Framework for Omni Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.04
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,683
FOLLOWERS
972
OWNER ★
38,696
Engagement Signals
FORKS
264
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang-omni собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 972 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,683. Это даёт surprise-индекс 0.000411 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY4.004.14-0.14ABOVE 49%
RETENTION37.5%40.6%-3.1 PPABOVE 43%
FORKS26489+175ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%