Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6409 · UNIT ID 1129492787
sgl-project/sglang-omni
SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000734
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.83
ACCEL
+0.31
RETENTION
36.2%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 45.7% · 235 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,632
FOLLOWERS
1,096
OWNER ★
42,199

Engagement Signals

FORKS
401
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 235 / 235 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgl-project/sglang-omni собрал 235 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,096 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,632. Это даёт surprise-индекс 0.000734 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY7.833.67+4.17ABOVE 74%
RETENTION36.2%24.6%+11.6 PPABOVE 73%
FORKS401115+286ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%