Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8276 · UNIT ID 987976055
NVIDIA-NeMo/Automodel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000942
ENGAGEMENT0.86
FRESHNESS1.28
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.27
ACCEL
+0.04
RETENTION
39.1%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 17.9% · 68 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,018
FOLLOWERS
2,008
OWNER ★
47,737

Engagement Signals

FORKS
343
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 68 / 68 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/Automodel собрал 68 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,008 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,018. Это даёт surprise-индекс 0.0000942 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.273.80-1.53ABOVE 25%
RETENTION39.1%20.0%+19.1 PPABOVE 86%
FORKS343142+201ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%