Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7631 · UNIT ID 987976055
NVIDIA-NeMo/Automodel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000134
ENGAGEMENT0.88
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.90
ACCEL
+0.06
RETENTION
21.6%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 94.6% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,643
FOLLOWERS
1,773
OWNER ★
44,765

Engagement Signals

FORKS
281
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/Automodel собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,773 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,643. Это даёт surprise-индекс 0.000134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY2.903.67-0.77ABOVE 39%
RETENTION21.6%24.6%-3.1 PPABOVE 44%
FORKS281115+166ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%