FINDING #6839 · UNIT ID 987976055
NVIDIA-NeMo/Automodel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.18
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24,000
FOLLOWERS
2,008
OWNER ★
47,737
Engagement Signals
FORKS
343
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA-NeMo/Automodel собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,008 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,000. Это даёт surprise-индекс 0.000131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 15% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY3.143.140.00ABOVE 49%
RETENTION60.0%22.2%+37.8 PPABOVE 89%
FORKS343260+83ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%