Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7643 · UNIT ID 987976055
NVIDIA-NeMo/Automodel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000211
ENGAGEMENT0.90
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+0.36
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 7.1% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,619
FOLLOWERS
1,773
OWNER ★
44,765

Engagement Signals

FORKS
281
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/Automodel собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,773 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,619. Это даёт surprise-индекс 0.000211 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 7.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY4.573.71+0.86ABOVE 57%
RETENTION62.5%39.3%+23.2 PPABOVE 82%
FORKS28191+190ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%