Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4268 · UNIT ID 987976055
NVIDIA-NeMo/Automodel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000301
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,573
FOLLOWERS
1,334
OWNER ★
37,519

Engagement Signals

FORKS
220
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/Automodel собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,573. Это даёт surprise-индекс 0.000301 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY5.006.67-1.67ABOVE 37%
RETENTION83.3%46.5%+36.8 PPABOVE 87%
FORKS220116+104ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%