FINDING #4687 · UNIT ID 987976055
NVIDIA-NeMo/Automodel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
+0.04
RETENTION
39.6%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 283 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,599
FOLLOWERS
1,334
OWNER ★
37,519
Engagement Signals
FORKS
220
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 283 / 283 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA-NeMo/Automodel собрал 283 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,599. Это даёт surprise-индекс 0.000189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY3.143.99-0.85ABOVE 40%
RETENTION39.6%17.1%+22.5 PPABOVE 89%
FORKS22090+131ABOVE 73%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%