FINDING #765 · UNIT ID 961295208
openags/paper-search-mcp
MCP, CLI, Skills for searching and downloading academic papers from multiple sources like arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
527
FOLLOWERS
31
OWNER ★
2,323
Engagement Signals
FORKS
209
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openags/paper-search-mcp собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 527. Это даёт surprise-индекс 0.0282 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 76% OF 3194 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY16.0010.00+6.00ABOVE 66%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS209176+33ABOVE 55%
SURPRISE0.030.02+0.01ABOVE 64%