FINDING #835 · UNIT ID 961295208
openags/paper-search-mcp
MCP, CLI, Skills for searching and downloading academic papers from multiple sources like arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.73
ACCEL
-0.02
RETENTION
27.1%
PEAK 2026-04-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,056 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
527
FOLLOWERS
31
OWNER ★
2,323
Engagement Signals
FORKS
209
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,056 / 1,056 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openags/paper-search-mcp собрал 1,056 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 527. Это даёт surprise-индекс 0.0207 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 87% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY11.733.99+7.74ABOVE 81%
RETENTION27.1%17.1%+10.0 PPABOVE 71%
FORKS20990+120ABOVE 72%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%