FINDING #3490 · UNIT ID 961295208
openags/paper-search-mcp
MCP, CLI, Skills for searching and downloading academic papers from multiple sources like arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.37
ACCEL
-0.13
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 71.4% · 131 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
687
FOLLOWERS
38
OWNER ★
3,055
Engagement Signals
FORKS
309
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 131 / 131 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openags/paper-search-mcp собрал 131 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 687. Это даёт surprise-индекс 0.00601 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY4.373.80+0.57ABOVE 55%
RETENTION33.3%20.3%+13.1 PPABOVE 77%
FORKS309138+171ABOVE 68%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%