FINDING #2778 · UNIT ID 961295208
openags/paper-search-mcp
MCP, CLI, Skills for searching and downloading academic papers from multiple sources like arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.14
ACCEL
+0.14
RETENTION
63.6%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 25.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
613
FOLLOWERS
36
OWNER ★
2,703
Engagement Signals
FORKS
250
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openags/paper-search-mcp собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 613. Это даёт surprise-индекс 0.0109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY7.143.71+3.43ABOVE 71%
RETENTION63.6%39.3%+24.3 PPABOVE 84%
FORKS25091+159ABOVE 74%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%