Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2461 · UNIT ID 946380199
openai/openai-agents-python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000456
ENGAGEMENT1.87
FRESHNESS1.12
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.51
ACCEL
-0.07
RETENTION
2.8%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 38.5% · 1,532 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,867,831
FOLLOWERS
127,493
OWNER ★
908,110

Engagement Signals

FORKS
4,381
ISSUE AUTH
105
PR AUTH
245
UNIQUE STARGAZERS 1,531 / 1,532 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/openai-agents-python собрал 1,532 звёзд за окно, тогда как у автора всего 127,493 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,867,831. Это даёт surprise-индекс 0.00000456 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 350 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY8.512.88+5.63ABOVE 85%
RETENTION2.8%6.3%-3.5 PPABOVE 22%
FORKS4,3811,183+3,198ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%