Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4384 · UNIT ID 946380199
openai/openai-agents-python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000286
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-8.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,867,831
FOLLOWERS
127,493
OWNER ★
908,110

Engagement Signals

FORKS
4,381
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/openai-agents-python собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 127,493 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,867,831. Это даёт surprise-индекс 0.00000286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY5.335.330.00ABOVE 50%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,381457+3,924ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%