Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8262 · UNIT ID 946380199
openai/openai-agents-python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000145
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
98.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 71.4% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,972,474
FOLLOWERS
133,202
OWNER ★
958,526

Engagement Signals

FORKS
4,718
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/openai-agents-python собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,972,474. Это даёт surprise-индекс 0.0000145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY28.675.67+23.00ABOVE 90%
RETENTION98.3%45.9%+52.4 PPABOVE 96%
FORKS4,718344+4,374ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%