Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #855 · UNIT ID 946380199
openai/openai-agents-python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000104
ENGAGEMENT2.23
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
-0.08
RETENTION
9.7%
PEAK 2026-05-01 · FORK-RETENTION 91.4% · 174 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,867,831
FOLLOWERS
127,493
OWNER ★
908,110

Engagement Signals

FORKS
4,381
ISSUE AUTH
31
PR AUTH
59
UNIQUE STARGAZERS 173 / 174 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

openai/openai-agents-python собрал 174 звёзд за окно, тогда как у автора всего 127,493 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,867,831. Это даёт surprise-индекс 0.00000104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.4% и 90 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY1.932.86-0.92ABOVE 24%
RETENTION9.7%7.6%+2.1 PPABOVE 61%
FORKS4,3812,034+2,347ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%