Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9051 · UNIT ID 946380199
openai/openai-agents-python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000115
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.67
ACCEL
-0.23
RETENTION
44.5%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 72.5% · 680 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,973,509
FOLLOWERS
133,202
OWNER ★
958,526

Engagement Signals

FORKS
4,718
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 680 / 680 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/openai-agents-python собрал 680 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,973,509. Это даёт surprise-индекс 0.0000115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY22.673.80+18.87ABOVE 90%
RETENTION44.5%25.0%+19.5 PPABOVE 84%
FORKS4,718112+4,606ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%