FINDING #3111 · UNIT ID 523007292
openxla/xla
A machine learning compiler for GPUs, CPUs, and ML accelerators
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.95
ACCEL
-0.01
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 531 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,111
FOLLOWERS
1,435
OWNER ★
6,207
Engagement Signals
FORKS
863
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 531 / 531 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openxla/xla собрал 531 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,435 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,111. Это даёт surprise-индекс 0.000711 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY2.953.29-0.34ABOVE 45%
RETENTION55.0%11.3%+43.7 PPABOVE 98%
FORKS86399+764ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%