FINDING #2524 · UNIT ID 523007292
openxla/xla
A machine learning compiler for GPUs, CPUs, and ML accelerators
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,107
FOLLOWERS
1,435
OWNER ★
6,207
Engagement Signals
FORKS
863
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openxla/xla собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,435 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,107. Это даёт surprise-индекс 0.00145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 3194 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY6.0010.00-4.00ABOVE 15%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS863176+687ABOVE 84%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 14%