FINDING #3653 · UNIT ID 523007292
openxla/xla
A machine learning compiler for GPUs, CPUs, and ML accelerators
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,107
FOLLOWERS
1,435
OWNER ★
6,207
Engagement Signals
FORKS
863
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openxla/xla собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,435 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,107. Это даёт surprise-индекс 0.00169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY7.006.67+0.33ABOVE 51%
RETENTION55.0%46.5%+8.5 PPABOVE 59%
FORKS863116+747ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%