Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6005.
FINDING #6005 · UNIT ID 523007292
openxla/xla
A machine learning compiler for GPUs, CPUs, and ML accelerators
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00071
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,182
FOLLOWERS
1,451
OWNER ★
6,402

Engagement Signals

FORKS
915
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openxla/xla собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,451 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,182. Это даёт surprise-индекс 0.00071 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION20.0%41.7%-21.7 PPABOVE 34%
FORKS915332+583ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%