FINDING #1840 · UNIT ID 858127
pandas-dev/pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.02
RETENTION
14.7%
PEAK 2026-02-21 · FORK-RETENTION 63.5% · 318 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,655
FOLLOWERS
5,349
OWNER ★
49,785
Engagement Signals
FORKS
20,177
ISSUE AUTH
158
PR AUTH
390
UNIQUE STARGAZERS 316 / 318 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
pandas-dev/pandas собрал 318 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,349 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,655. Это даёт surprise-индекс 0.0000854 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.5% и 548 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY1.772.88-1.12ABOVE 15%
RETENTION14.7%6.3%+8.4 PPABOVE 82%
FORKS20,1771,183+18,994ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%