Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1840.
FINDING #1840 · UNIT ID 858127
pandas-dev/pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000854
ENGAGEMENT3.00
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.02
RETENTION
14.7%
PEAK 2026-02-21 · FORK-RETENTION 63.5% · 318 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20,655
FOLLOWERS
5,349
OWNER ★
49,785

Engagement Signals

FORKS
20,177
ISSUE AUTH
158
PR AUTH
390
UNIQUE STARGAZERS 316 / 318 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

pandas-dev/pandas собрал 318 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,349 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,655. Это даёт surprise-индекс 0.0000854 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.5% и 548 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY1.772.88-1.12ABOVE 15%
RETENTION14.7%6.3%+8.4 PPABOVE 82%
FORKS20,1771,183+18,994ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%