FINDING #3213 · UNIT ID 858127
pandas-dev/pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-9.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,654
FOLLOWERS
5,349
OWNER ★
49,785
Engagement Signals
FORKS
20,177
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pandas-dev/pandas собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,349 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,654. Это даёт surprise-индекс 0.000306 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY6.335.33+1.00ABOVE 58%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS20,177457+19,720ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%