FINDING #7672 · UNIT ID 858127
pandas-dev/pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.14
ACCEL
-3.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 100.0% · 29 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,113
FOLLOWERS
5,497
OWNER ★
50,595
Engagement Signals
FORKS
20,532
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pandas-dev/pandas собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,497 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,113. Это даёт surprise-индекс 0.000196 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY4.143.14+1.00ABOVE 60%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS20,532277+20,255ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%