FINDING #1876 · UNIT ID 940662305
PeterGriffinJin/Search-R1
Search-R1: An Efficient, Scalable RL Training Framework for Reasoning & Search Engine Calling interleaved LLM based on veRL
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.34
ACCEL
+0.00
RETENTION
37.3%
PEAK 2026-04-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,321 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
979
FOLLOWERS
312
OWNER ★
6,667
Engagement Signals
FORKS
455
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,321 / 1,321 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PeterGriffinJin/Search-R1 собрал 1,321 звёзд за окно, тогда как у автора всего 312 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 979. Это даёт surprise-индекс 0.0072 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY7.343.29+4.04ABOVE 76%
RETENTION37.3%11.3%+26.0 PPABOVE 93%
FORKS45599+356ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%