FINDING #3500 · UNIT ID 940662305
PeterGriffinJin/Search-R1
Search-R1: An Efficient, Scalable RL Training Framework for Reasoning & Search Engine Calling interleaved LLM based on veRL
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.86
ACCEL
+0.18
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
978
FOLLOWERS
312
OWNER ★
6,667
Engagement Signals
FORKS
455
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PeterGriffinJin/Search-R1 собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 312 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 978. Это даёт surprise-индекс 0.00575 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY5.864.14+1.71ABOVE 61%
RETENTION75.0%40.6%+34.4 PPABOVE 90%
FORKS45589+366ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%