FINDING #5333 · UNIT ID 940662305
PeterGriffinJin/Search-R1
Search-R1: An Efficient, Scalable RL Training Framework for Reasoning & Search Engine Calling interleaved LLM based on veRL
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.93
ACCEL
+0.03
RETENTION
35.5%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 66.7% · 88 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,022
FOLLOWERS
315
OWNER ★
7,072
Engagement Signals
FORKS
497
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PeterGriffinJin/Search-R1 собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 315 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,022. Это даёт surprise-индекс 0.00276 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY2.933.80-0.87ABOVE 39%
RETENTION35.5%20.3%+15.3 PPABOVE 81%
FORKS497138+359ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%