FINDING #2860 · UNIT ID 940662305
PeterGriffinJin/Search-R1
Search-R1: An Efficient, Scalable RL Training Framework for Reasoning & Search Engine Calling interleaved LLM based on veRL
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
978
FOLLOWERS
312
OWNER ★
6,667
Engagement Signals
FORKS
455
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PeterGriffinJin/Search-R1 собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 312 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 978. Это даёт surprise-индекс 0.00622 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY6.336.67-0.33ABOVE 47%
RETENTION75.0%46.5%+28.5 PPABOVE 77%
FORKS455116+339ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 31%