Github Trends®
1664 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1242 · UNIT ID 818331198
pydantic/pydantic-ai
How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000468
ENGAGEMENT2.49
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.17
ACCEL
-0.04
RETENTION
13.6%
PEAK 2026-03-07 · FORK-RETENTION 91.7% · 391 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46,371
FOLLOWERS
2,992
OWNER ★
78,868

Engagement Signals

FORKS
2,615
ISSUE AUTH
191
PR AUTH
301
UNIQUE STARGAZERS 390 / 391 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pydantic/pydantic-ai собрал 391 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,992 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46,371. Это даёт surprise-индекс 0.0000468 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.7% и 492 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY2.172.84-0.67ABOVE 34%
RETENTION13.6%4.7%+8.9 PPABOVE 89%
FORKS2,6151,596+1,020ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%