Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7372 · UNIT ID 818331198
pydantic/pydantic-ai
How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000394
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.29
ACCEL
+0.93
RETENTION
83.5%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 76.5% · 128 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46,371
FOLLOWERS
2,992
OWNER ★
78,868

Engagement Signals

FORKS
2,615
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 128 / 128 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pydantic/pydantic-ai собрал 128 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,992 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46,371. Это даёт surprise-индекс 0.000394 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY18.293.71+14.57ABOVE 88%
RETENTION83.5%39.3%+44.1 PPABOVE 98%
FORKS2,61591+2,524ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%